САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
.

Форма поиска

Новости
и события
Анонсы СМИ о нас вестник СГЭУ «Экономист»

Умные технологии: Российско-Швейцарский опыт

Опубликовано 07.12.2018 пользователем tey_a

Трансформация современной экономики на основе информационных технологий формирует новые условия хозяйствования, которые называют Индустрией 4.0. С другой стороны, на современном этапе развития возрастают потребности клиентов относительно уровня сервиса и возможности приобретения необходимых товаров и услуг с использованием мульти- и омниканальных продаж.

В результате значительно возрастают объемы и сложность материальных и информационных потоков в цепях поставок, что влечет за собой рост коммерческих расходов. Особую роль в этих процессах занимают логистические аспекты коммерческой деятельности и новые подходы к организации цепей поставок на основе различных «умных» технологий, позволяющих оптимизировать процесс принятия решений и сокращать затраты. Среди таких технологий можно выделить: интернет вещей, предиктивная аналитика, искусственный интеллект, применение дронов, анализ больших данных, машинное обучение, межмашинное «общение», интеллектуальный анализ данныхи т.д.

Актуальность применения «умных» технологий в коммерческой деятельности компаний-участников цепей поставок послужила причиной поиска путей их практического применения и изучения международного опыта. Результатом стала реализация совместного проекта «SmartSupplyChain» СГЭУ и Высшей школой менеджмента HE Arc (г. Невшатель, Швейцария) в рамках гранта.

Проект«SmartSupplyChain»включает проведение конференций и мастер-классов. В г. Невшатель29-30 ноября 2018 г. состоялась научно-практическая конференция«SmartSupplyChain – HowtouseBigDataprocessingtoenhanceyourtraditionalSupplyChain», в которой принял участие профессорско-преподавательский состав кафедры коммерции сервиса и туризма д.э.н., проф., заведующая кафедрой Чернова Дана Вячеславовна, д.э.н., доц., профессор Евтодиева Татьяна Евгеньевна, к.э.н., доцент Иванова Наталья Васильевна и студент 4 курса программы «Логистика» Стеганцов Павел, представившие современное состояние и тенденции развития «умных» технологий в управлении цепями поставок на российском рынке: развитие технологии Интернета вещей в России, перспективы и практика применения предиктивной аналитики, тенденции и барьеры развития «умных» технологий в цепях поставок в Самарской области.

В качестве представителя региональной компании выступил Артём Евгеньевич Литвишков, заместитель генерального директора по экономике, финансам, маркетингу и логистике компании ФАРМ СКД, рассказавший об опыте применения современных информационных технологий в распределении фармацевтической продукции на региональном рынке.

Профессора Высшей школы менеджмента HE Arc проф. КаринДоан (Prof.KarineDoan) идоктор, проф.СтефаноКаррино(Dr., Prof.StefanoCarrino) представили доклады относительно современного состояния и перспективах применения умных технологий в цепях поставок, а также возможностях применения интеллектуального анализа данных в моделировании логистических бизнес-процессов и провели мастер-класс по практическому применению данных технологий и трансформации традиционных цепей поставок в смарт-цепи.

В качестве представителя швейцарской компании выступил господин Майкл Кустер(MichaelKuster), директор по продажам и маркетингу компании DigiSensSwitzerlandAG, производящей инновационную продукцию для реализации «умных» логистических технологий в складировании и транспортировке.

Представители обеих школ посетили компаниюDigiSensSwitzerlandAG и подробнее ознакомились с производственными процессами и продукцией компании.

В рамках совместных встреч российских и швейцарских коллег обсуждались возможности обмена студентами.

Участники гранта выражают благодарность ректорату СГЭУ за предоставленную возможность участия в гранте и особую признательность директору Высшей школы менеджмента HEGArc Оливье Кубли (OlivierKubli), Юлии Вирт(JuliaWirth) и Нине Расин (NinaRacine) за организацию данных мероприятий.

Второй этап реализации гранта состоится 28-29 марта 2019 г. на базе СГЭУ.

×
Яндекс.Метрика